1 Dzień 1
9:00–9:05
Oficjalne powitanie
9:05–9:30
Prezentacja i demo nowych funkcji w TerraScan, TerraMatch, TerraPhoto i TerraModeler | ENG
9:30–11:00
Poziom podstawowy
Bentley Microstation – Modelowanie z chmury punktów | PL
• Proces pracy „Od-skanu-do-modelu” – jak efektywnie wykorzystać dane z chmury punktów (np. ze skanowania laserowego lub fotogrametrii) jako precyzyjną podstawę do tworzenia dokładnych modeli wektorowych.
• Wprowadzenie do modelowania parametrycznego Jak tworzyć „inteligentne” obiekty, których geometria jest kontrolowana przez zdefiniowane parametry i ograniczenia.
Poziom zaawansowany
Klasyfikacja Machine Learning – część 1 | ENG
Klasyfikacja obiektów nadziemnych oparta na uczeniu maszynowym. Sesja obejmuje kroki ręcznego ulepszania klasyfikacji danych treningowych, budowania wstępnego modelu uczenia maszynowego w celu dalszego udoskonalania danych treningowych oraz budowania finalnego modelu uczenia maszynowego.
11:00–11:30
Przerwa kawowa
11:30–13:00
Poziom podstawowy
Układy współrzędnych, transformacje, punkty dostosowania, punkty kontrolne – raporty | PL
Transformacje układu współrzędnych, transformacje wysokości, punkty dostosowania – „dobre praktyki”, raporty XY, Z, „przesunięcia wysokościowe”
Poziom zaawansowany
Klasyfikacja Machine Learning – część 2 | ENG
Klasyfikacja obiektów nadziemnych oparta na uczeniu maszynowym. Sesja obejmuje kroki ręcznego ulepszania klasyfikacji danych treningowych, budowania wstępnego modelu uczenia maszynowego w celu dalszego udoskonalania danych treningowych oraz budowania finalnego modelu uczenia maszynowego.
13:00–14:00
Przerwa - lunch
14:00–15:15
Poziom podstawowy
UAV: DJI L3 Przetwarzanie Danych | PL
"Krok po kroku" - przetwarzanie danych z DJI L3 w oprogramowaniu Terrasolid - kreator i dedykowane makro.
Poziom zaawansowany
ALS: Detekcja zmian z dwóch chmur punktów | ENG
Detekcja i wizualizacja zmian na podstawie danych ze skanowania lotniczego. Demonstracja procesu na różnych chmurach punktów (2017 vs 2021 I 2021 vs 2024) dla identyfikacji i analizy zmian w terenie zabudowanych takich jak znikające drzewa, nowe budynki a nawet małe zmiany istniejących struktur.
20:00
Uroczysta kolacja dla uczestników konferencji
2 Dzień 2
9:00–11:30
Poziom podstawowy
Dopasowywanie danych z wielu sesji nalotów LiDAR dronem | ENG
Kroki dopasowywania wielu sesji dronów z wykorzystaniem lidaru. Dopasowanie przeprowadza się najpierw dla każdej sesji lotu osobno. W drugiej fazie importowane są wszystkie dane do jednego projektu, a poprawki są rozwiązywane w przypadku niezgodności między sesjami lotu.
Poziom zaawansowany
Kontrola jakości chmur punktów z ALS LiDAR | ENG
Ocena wiarygodności danych z wprowadzeniem do zasad kontroli jakości (QC) w celu zapewnienia spełnienia wymagań jakościowych. Szkolenie będzie koncentrować się na procedurach kontroli jakości po misji w oprogramowaniu Terrasolid w celu weryfikacji jakości produktu końcowego.
11:30–12:00
Przerwa kawowa
12:00–14:30
Poziom podstawowy
Dopasowanie danych ze skanera ręcznego i danych UAV | ENG
Dopasowanie danych z lidara przenośnego do danych z lidara bezzałogowego statku powietrznego i ich przetwarzanie
Poziom zaawansowany
UAV: Przetwarzanie chmury punktów fotogrametrycznych | ENG
Przetwarzanie chmur punktów fotogrametrycznych wygenerowanych za pomocą iTwin Capture Modeler przy użyciu kreatora TerraScan.
14:30–15:30
Lunch / zgłaszanie tematów Q/A
15:30–16:30
Sesja Q/A